Inteligencia Artificial: tecnología que reemplazará al hombre

Antes de hablar del conocido tema de si la tecnología va a reemplazar al hombre o no, creo que es responsable definir ciertos conceptos de forma adecuada. Es muy común que se hable de inteligencia artificial (AI), machine learning (aprendizaje máquina) y deep learning, y que estos términos sean intercambiables, sin embargo son cosas distintas. La inteligencia artificial es la forma más amplia y avanzada de inteligencia computacional o en otras palabras la emulación del pensamiento humano hecho por una máquina cuyo objetivo es hacerlo mejor que el humano. Por otro lado, machine learning tiene como principio obtener datos y aprender por sí mismo a través de una computadora, esto en realidad es la forma más usada y más realista de lo que hoy se considera inteligencia artificial y solo para aclarar los conceptos, deep learning o aprendizaje profundo utiliza algunas técnicas de machine learning para resolver problemas del mundo real utilizando redes neuronales que simulan el proceso de toma de decisión humana. Una forma compleja pero a la vez simplista de entenderlo es que la inteligencia artificial es inteligencia o sabiduría y machine learning es conocimiento. Hoy en día nuestra realidad tecnológica está mucho más cerca del conocimiento y muy lejos aún de la sabiduría, por lo que la gran mayoría de las soluciones que hoy en día entendemos como inteligencia artificial son en realidad machine learning.

Ahora bien, entendamos un poco más qué es y cómo funciona esta tecnología en realidad. Con el afán de quitar la tecnicidad a este tema y buscando el entendimiento de todos mis lectores trataré de ponerlo en palabras simples pero efectivas. El aprendizaje máquina de forma simplista funciona cuando se le proporciona una gran cantidad de datos históricos a la computadora. Esta computadora encuentra las distintas correlaciones entre cada un de las variables para proporcionar un resultado, si este resultado se evalúa y se corrige (por el mismo humano) la computadora aprende de los resultados correctos y de los incorrectos. Por lo que al cabo del tiempo se vuelve mucho más precisa la predicción. Esto es exactamente igual que lo que sucede cuando el humano aprende, la diferencia más significativa entre éste y la máquina es que el humano puede en cualquier momento incrementar el número de variables y la máquina está sujeta a la programación previa y limitación de las variables en el programa.

Hoy en día, esta tecnología se encuentra resonando en el inconsciente gubernamental y seguramente es algo infinitamente más conocido y estudiado por ellos de lo que sería para el humano promedio. Esta tecnología innovadora que quizá es complicada definir, tiene el inmenso potencial de transformar la forma en que operamos y la forma en que opera el gobierno. Funciona mediante el uso de computadoras que mimetizan las funciones cognitivas de los seres humanos, automatizan y aumenta tareas que normalmente requieren de toma de decisión o capacidad intelectual. Se entiende que cualquier proceso que se pueda automatizar potencialmente puede ser reemplazado por machine learning y las empresas entonces podrían enfocar sus esfuerzos con orientación más precisa y avanzar en sus metas de manera más efectiva.

Mientras tanto en México se creó una inversión de 45 millones de pesos en donde el gobierno de Nuevo León abrirá el primer centro de inteligencia artificial, ubicado en el Parque de Investigación e Innovación Tecnológica (PIIT). Este centro permitirá capacitar a capital humano de empresas de diversos sectores como el automotriz, electrodoméstico y acero. En una entrevista el coordinador de la iniciativa Nuevo León comentó que es importante que las empresas de la industria automotriz agreguen en sus procesos tecnologías como la inteligencia artificial. También dijo que la industria automotriz compite a nivel mundial y las empresas que están en México también tienen que competir con estas tecnologías. Este centro contará con los equipos de cómputo más avanzados de Latinoamérica.

Aunque exista un gran interés en inteligencia artificial y machine learning, la adopción de esta tecnología tanto en el sector empresarial como en el gobierno aún es primitiva. Lo ideal sería implementar soluciones piloto para identificar las áreas que pudieran mejorar al tecnificar y automatizar operaciones. Quizá uno de los mayores problemas que veo tiene más que ver con la falta de confianza que existe en esta tecnología y no necesariamente en la tecnología en sí. Es decir, aún no existe la confianza en las máquinas para entender cómo actuará en momentos de crisis o en situaciones que requieran de una toma de decisiones distintas a lo usual. En otras palabras, existe gran desconfianza aún entre dejar a una máquina resolver grandes problemas que quizá estemos acostumbrados a resolver nosotros.

La realidad es que el problema en la adopción de esta tecnología no se soluciona solamente al explorarla. Se tiene que hacer una investigación a detalle y encontrar un problema que se tenga que solucionar para después entender cómo es que se puede solucionar con machine learning. Un factor transformador en la cultura empresarial sería apoyar y alentar mucha más apertura respecto a problemas, soluciones, progreso, metas y preocupaciones alrededor de esta tecnología; de esta forma se fomenta la adopción desde un ángulo de más confianza.

Otra consideración de suma importancia y muy relevante es el componente de ética que conlleva utilizar esta tecnología. Cuando se utiliza para determinar beneficios gubernamentales o análisis de riesgo interactúa con la vida de personas afectándolas directamente. Hoy en día, sería interesante cuestionar qué tanto se utilizará y hasta dónde se podrá implementar en un país como México. ¿Qué tanto confiarán los ciudadanos mexicanos en esta tecnología?